Moving Average Ssrs

Nun möchte ich ein Diagramm, das diesen 12 Monate-gleitenden Durchschnitt für die letzten 12 Monate, d. h. auf der horizontalen Achse der letzten 12 Monate, und auf der vertikalen Achse den Krankheits-Prozentsatz zeigt. Ich habe einen Dataset namens Last12Months, aber natürlich ist dies falsch, z. Für den gleitenden Durchschnitt kranker Prozentsatz vom Juli 2010 benötigt der gleitende Durchschnitt die Krankheits-Prozentsätze von August 2009 bis Juli 2010. HOwever, wenn ein Datensatz verwendet wird, der die letzten 12 Monate enthält, sind die Krankheits-Prozentsätze für vor juli 2010 nicht für die Berechnung der Bewegung verfügbar Durchschnitt von Juli 2010. Könnten Sie bitte geben Sie weitere Erklärungen zu diesem können Sie einige Bericht Muster Layout geben, um Ihre Anforderung an Ihren letzten Absatz zu löschen, scheint es, dass Sie einen Filter zur Kategorie Gruppe in der Tabelle geben wollen, um die letzten letzten 12 anzeigen Monat, rechts, wenn das der Fall ist, ich denke, Sie können die Nutzung von Heute Funktion in der Berichterstattung Dienstleistungen, um das aktuelle Jahr und Monat erhalten, dann verwenden Sie dieses Jahr zu subtrahieren 1, erhalten Sie letzten 12 Monate. Wenn ich Sie falsch verstehe, fühlen Sie bitte sich frei, uns zu informieren. Vielen Dank, Challen Fu Bitte denken Sie daran, die Antworten als Antworten markieren, wenn sie helfen und markieren sie, wenn sie keine Hilfe bieten. Markiert als Antwort von HennieErgon Freitag, 19. August 2011 11:14 Uhr IIf (Monat (heute ()) lt 10, (Jahr (Heute ()) - 2) amp quotM0quot amp Monat (Heute ()), (Jahr (Heute)) - 2) amp quotMquot amp Monat (heute ())) IIf (Monat (heute ()) lt 10, Jahr (Heute ()) amp quotM0quot amp (Monat (heute (Montag (heute)) - 1)) Als Antwort markiert von Challen Fu Moderator Samstag, 20. August 2011 um 12:50 Uhr Editiert von HennieErgon Montag, August 22, 2011 6:18 AM Richtige Reihenfolge der Formel Freitag, 19. August 2011 um 11:12 Uhr Nun möchte ich ein Diagramm mit diesem 12monat-gleitenden Durchschnitt für die letzten 12 Monate, dh auf der horizontalen Achse der letzten 12 Monate, und auf Die vertikale Achse der Prozentsatz der Krankheit. Ich habe einen Dataset namens Last12Months, aber natürlich ist dies falsch, z. Für den gleitenden Durchschnitt kranker Prozentsatz vom Juli 2010 benötigt der gleitende Durchschnitt die Krankheits-Prozentsätze von August 2009 bis Juli 2010. HOwever, wenn ein Datensatz verwendet wird, der die letzten 12 Monate enthält, sind die Krankheits-Prozentsätze für vor juli 2010 nicht für die Berechnung der Bewegung verfügbar Durchschnitt von Juli 2010. Könnten Sie bitte geben Sie weitere Erklärungen zu diesem können Sie einige Bericht Muster Layout geben, um Ihre Anforderung an Ihren letzten Absatz zu löschen, scheint es, dass Sie einen Filter zur Kategorie Gruppe in der Tabelle geben wollen, um die letzten letzten 12 anzeigen Monat, rechts, wenn das der Fall ist, ich denke, Sie können die Nutzung von Heute Funktion in der Berichterstattung Dienstleistungen, um das aktuelle Jahr und Monat erhalten, dann verwenden Sie dieses Jahr zu subtrahieren 1, erhalten Sie letzten 12 Monate. Wenn ich Sie falsch verstehe, fühlen Sie bitte sich frei, uns zu informieren. Vielen Dank, Challen Fu Bitte denken Sie daran, die Antworten als Antworten markieren, wenn sie helfen und markieren sie, wenn sie keine Hilfe bieten. Als Antwort markiert von HennieErgon Freitag, August 19, 2011 11:14 AM Danke für die Antwort. Ich müde mit Filter auf Datum Kategorie, aber dann habe ich andere Probleme. Ich habe ein Beispiel beigefügt. Wie Sie sehen können, ist mein Datumsformat wie 2009M09. Aber für die letzten 12 (oder 24) Monate zu filtern, muss ich Jahr und Monat aufteilen. HOwever, wie Sie in dem Beispiel sehen können, dann zum Beispiel die 2009M10, 2009M11 und 2009M12 weggelassen werden, weil es 10, 11 und 12 sind niedriger als 9 denken. Mittwoch, 17. August 2011 09.46 Uhr Wie Sie sagte mir, Ich habe einen Filter auf der YearMonth Kategorie: IIf (Monat (heute)) lt 10, (Jahr (Heute ()) - 2) amp quotM0quot amp Monat (heute () (Heute ()) amp quotM0quot amp (Monat (heute)) - 1), Jahr (Heute ()) amp quotMquot amp (Monat (heute ()) - 1)) Als Antwort markiert von Challen Fu Moderator Samstag, den 20. August 2011 um 12:50 Uhr Editiert von HennieErgon Montag, den 22. August 2011 um 06:18 Uhr correct order of formula Friday, August 19, 2011 11:12 AMHow to: Hinzufügen eines Moving Average zu einem Diagramm Ein gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt der Daten in Ihrer Serie, berechnet über einen definierten Zeitraum. Der gleitende Durchschnitt kann auf dem Diagramm gezeigt werden, um wesentliche Trends zu identifizieren. Die Moving Average-Formel ist der beliebteste Preisindikator für technische Analysen. Viele andere Formeln, einschließlich Mittelwert, Mittelwert und Standardabweichung, können auch aus einer Serie auf dem Diagramm abgeleitet werden. Wenn Sie einen gleitenden Durchschnitt angeben, kann jede Formel einen oder mehrere Parameter enthalten, die angegeben werden müssen. Wenn eine gleitende Durchschnittsformel im Entwurfsmodus hinzugefügt wird, ist die hinzugefügte Zeilenserie nur ein visueller Platzhalter. Das Diagramm berechnet die Datenpunkte jeder Formel während der Berichtsverarbeitung. Eine integrierte Unterstützung für Trendlinien ist in Reporting Services nicht verfügbar. So fügen Sie einen berechneten gleitenden Durchschnitt zu einer Serie auf dem Diagramm hinzu Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Feld in der Drop-Zone des Datenfelds, und klicken Sie auf Berechnete Serie hinzufügen. Das Dialogfeld Eigenschaften der berechneten Serie wird geöffnet. Wählen Sie die Option Gleitender Durchschnitt aus der Dropdown-Liste Formel aus. Geben Sie einen Integer-Wert für den Zeitraum an, der die Periode des gleitenden Durchschnitts darstellt. Der Zeitraum ist die Anzahl der Tage, die verwendet werden, um einen gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Wenn auf der x-Achse keine Datums - / Zeitwerte angegeben werden, wird die Periode durch die Anzahl der Datenpunkte dargestellt, die für die Berechnung eines gleitenden Mittelwerts verwendet wurden. Wenn nur ein Datenpunkt vorhanden ist, wird die gleitende Durchschnittsformel nicht berechnet. Der gleitende Durchschnitt wird ab dem zweiten Punkt berechnet. Wenn Sie die Option Start from first point angeben, startet das Diagramm den gleitenden Durchschnitt am ersten Punkt. Wenn es nur einen Datenpunkt gibt, ist der Punkt im berechneten gleitenden Durchschnitt identisch mit dem ersten Punkt in Ihrer ursprünglichen Serie. SSRS Diagramm Berechnete Serie (Trendlinien) SQL Reporting Services Diagramm Berechnete Serie, Trendlines amp Bewegte Durchschnitte Nevron Chart für SQL Reporting Services (SSRS) mit verbesserter Unterstützung berechneter Reihen (Trendlinien) für die schnelle und einfache Erstellung von anspruchsvollen Datenanalysen in Ihren SSRS-Reportprojekten. Berechnete Diagrammreihen helfen Endbenutzern, Daten zu analysieren, die Art einer Folge von Beobachtungen zu identifizieren und zukünftige Werte mit historischen Beobachtungen vorherzusagen. Berechnete Reihen werden an eine Master-Reihe angefügt und zeigen eine Trendlinie oder Formel an, die auf den Master-Serienwerten basiert. Die berechneten Serien verfügen außerdem über die volle Kontrolle über ihr Erscheinungsbild, den Diagrammbereich, die Anzeige auf Achsen, Datenbeschriftungen, Datenbeschriftungen, Markierungen, Aktionen und formelspezifische Parameter. Berechnet den Minimalwert aller Elemente im Eingabefeld oder den Minimalwert aller N aufeinanderfolgenden Elemente im Eingabefeld. Berechnet den Maximalwert aller Elemente im Eingabefeld oder den Maximalwert aller N aufeinanderfolgenden Elemente im Eingabefeld. Bollinger Bands Bollinger Bands sind Indikatoren, die bei Standardabweichungen über und unter einem einfachen gleitenden Durchschnitt aufgetragen werden. Da die Standardabweichung ein Maß für die Volatilität ist, ist eine große Standardabweichung ein guter Indikator für einen volatilen Markt, während eine kleinere Standardabweichung ein Indikator für einen ruhigen Markt ist. Bollinger Bands sind ein guter Weg, um Volatilität und relatives Preisniveau über einen Zeitraum zu vergleichen. Umschläge werden über und unter einem gleitenden Durchschnitt mit einem bestimmten Prozentsatz aufgetragen. Die Hüllkurvenanzeige wird verwendet, um Signale für den Kauf und Verkauf zu erzeugen. Der Prozentsatz, der für die Berechnung der Umschläge verwendet wird, wird vom Benutzer festgelegt und hängt von der Volatilität des Marktes ab. Wenn der Markt volatiler ist, ist der Prozentsatz höher. Einfacher gleitender Durchschnitt Ein einfacher gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden. Der gleitende Durchschnitt ist der populärste Preisindikator, der in technischen Analysen verwendet wird, und kann mit jedem beliebigen Preis verwendet werden: Hi, Niedrig, Offen, Schließen oder auf andere Indikatoren angewendet werden. Der gleitende Durchschnitt glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist. Mit einem gleitenden Durchschnitt ist es viel einfacher, einen Trend zu erkennen. Gewichteter gleitender Durchschnitt Ein gewichteter gleitender Durchschnitt ist der Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die größeren Gewichte an die letzten Daten angehängt sind. Die Gewichtung ergibt sich aus der Summe der Tage. Der Weighted Moving Average kann mit jedem beliebigen Preis verwendet werden: Hi, Low, Open, Close oder auf andere Indikatoren angewendet werden. Weighted Moving Average glättet eine Datenreihe, die in einem volatilen Markt sehr wichtig ist. Exponentieller gleitender Durchschnitt Ein exponentieller gleitender Durchschnitt ist ein Durchschnitt der Daten, die über einen Zeitraum berechnet werden, in dem die letzten Tage mehr Gewicht haben. Der exponentielle gleitende Durchschnitt kann mit jedem Preis verwendet werden: Hi, Low, Open, Close oder es könnte auf andere Indikatoren angewendet werden. Exponential Moving Durchschnitt glättet Datenreihe, die sehr wichtig ist in einem volatilen Markt. Nevron Chart hat vier Arten von gleitenden Durchschnitten: Simple, Weighted, Exponential und Modified. Der wichtigste Unterschied zwischen den verschiedenen gleitenden Durchschnitten ist, wie Gewichte angewendet werden. Der modifizierte Moving Average Modified Moving Average (MMA) ist eine Art exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA), bei der das Gewicht älterer Datensätze exponentiell abnimmt. Directional Movement Index Der Directional Movement Index (DMI) hilft, festzustellen, ob es einen definierbaren Trend in einem Markt gibt und in welche Richtung sich dieser Trend bewegt. Die ADX-Funktion, die Teil des Directional Movement Systems ist, basiert auf dem DMI. Durchschnittliche Richtungsbewegung Der durchschnittliche Richtungsindex (ADX) gibt an, ob der Markt Trends aufweist oder reicht. Für interne Berechnungen verwendet die DINEG-Funktion den geänderten gleitenden Durchschnitt. Der Average Directional Movement Index ist ein Indikator, der in der technischen Analyse als objektiver Wert für die Stärke des Trends verwendet wird. ADX ist ungerichtet, so dass es eine Trends Stärke unabhängig davon, ob es nach oben oder unten quantifiziert wird. ADX wird üblicherweise in einem Diagrammfenster zusammen mit zwei Linien, die als DMI (Directional Movement Indicators) bekannt sind, geplottet. ADX wird aus der Beziehung der DMI-Leitungen abgeleitet. Durchschnittlicher True Range Der Average True Range (ATR) ist ein Indikator von J. Welles Wilder, der Engagement misst, indem er den Bereich für jeden aufeinanderfolgenden Tag vergleicht. Die True Range-Anzeige ist die größte der folgenden: - High für den Tag minus Low für den Tag. - Der absolute Wert von: High für den Tag minus Close für den Vortag. - Der absolute Wert von: Niedrig für den Tag minus Schließen für den Vortag. Der mittlere True Range ist ein gleitender Durchschnitt (typischerweise 14 Tage) des True Range. Chaikins Volatility Der Chaikins Volatility Indikator misst den Unterschied zwischen hohen und niedrigen Preisen. Diese Formel wird verwendet, um die obere oder untere Seite des Marktes anzugeben. Diese Formel wurde von Marc Chaikin entwickelt. Commodity Channel Index Der Commodity Channel Index vergleicht die Preise mit den gleitenden Durchschnittswerten. Wenn der Commodity Channel Index hoch ist, bedeutet dies, dass der Preis höher ist als der gleitende Durchschnitt, was ein Indikator dafür ist, dass die Sicherheit überkauft ist. Wenn der Commodity Channel Index niedrig ist, bedeutet dies, dass der Preis niedriger ist als sein gleitender Durchschnitt, der ein Indikator dafür ist, dass die Sicherheit überverkauft ist. Detrended Price Oscillator Der Detrended Price Oscillator wird verwendet, um den Trend aus dem Preis zu entfernen. Vergleicht man Closing oder einen anderen Preis mit seinem gleitenden Durchschnitt, eliminiert der Detrende Price Oscillator Zyklen, die länger als der gleitende Durchschnitt sind. Massenindex Der Massenindex wird entwickelt, um die Trendumkehr zu prognostizieren, indem Differenz und Bereich zwischen hohen und niedrigen Preisen verglichen werden. Wenn der Massenindex nach oben geht, ist der Bereich zwischen Hoch und Tief größer. Wenn der Massenindex nach unten geht, ist der Bereich zwischen High und Low kleiner. Der Impulsindikator misst den Betrag, den ein Wertpapierpreis über eine bestimmte Zeitspanne geändert hat. Er kann als Trendfolgeroszillator ähnlich dem MACD oder als Vorlaufindikator eingesetzt werden. Die Formel des Impulses ist: Momentumnwerte n - Werte n - Periode Momentum Division Die Momentum Division Funktion ist ähnlich dem Momentum Indikator. Es berechnet das Verhältnis zwischen einem aktuellen Wert und dem Wert, der Perioden vor dem aktuellen Wert ist. Die Formel der Momentum Division ist: MomentumDivn 100 Werte n / Werte n - Periode Moving Average Convergence Divergence Die Moving Average Convergence Divergence (MACD) ist ein Trend nach Impulsindikator, der die Beziehung zwischen zwei gleitenden Durchschnittswerten zeigt. Sie wird berechnet, indem der Wert eines 26-Tage-exponentiellen gleitenden Mittelwertes von einem 12-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt subtrahiert wird. Der MACD erweist sich als am effektivsten in den breiten Handelsmärkten. In einem Markt, der nach oben beschleunigt, wird der kurzfristige Durchschnitt schneller ansteigen als der längere bewegliche Durchschnitt. Dies führt zu einem steigenden MACD. In einem Markt, der sich nach unten beschleunigt, sinkt der kurzfristige Durchschnitt schneller als der längerfristige Durchschnitt. Dies führt zu einem fallenden MACD. Der MACD wurde von Gerald Appel entwickelt. Performance Der Performance-Indikator zeigt die Performance eines Wertpapierpreises als Prozentsatz an. Dies wird manchmal auch als normalisiertes Diagramm bezeichnet, da es ermöglicht, Aktien mit unterschiedlichen Preisniveaus zu vergleichen. Der Leistungsindikator vergleicht einen aktuellen Preiswert mit dem Wert aus dem ersten Zeitraum. Rate of Change Die Rate of Change-Indikator überwacht die Marktdynamik. Es berechnet die Märkte Veränderungsrate gegenüber früheren Handelsintervallen. Die Rate des Änderungsindikators wird unter Verwendung der folgenden Formel berechnet: ROC ((heutiger Wert - Wert n Perioden vor) / (Wert vor n Perioden)) 100 Relative Stärke Index Der Relative Strength Index (RSI) ist ein populärer Impulsoszillator, der von J. Welles Wilder. Der Relative Strength Index vergleicht die Aufwärtsbewegungen des Schlusskurses mit den Abwärtsbewegungen über einen ausgewählten Zeitraum. Der RSI liegt zwischen 0 und 100. Die Formel des RSI ist: RSIn 100 - (100 / (1 Un / Dn)) Unmittelbarer Wert der Aufwärtspreisänderung für den angegebenen Zeitraum Dn - Mittelwert der Abwärtspreisänderung Für den gegebenen Zeitraum ist der Relative Strength Index glatter als die Impuls - oder Frequenzänderungsoszillatoren und ist nicht so anfällig für Verzerrungen von ungewöhnlich hohen oder niedrigen Preisen zu Beginn des Fensters. Stochastischer Oszillator Der Stochastische Oszillator vergleicht, wo ein Sicherheitspreis relativ zu seiner Preisspanne über einen bestimmten Zeitraum geschlossen wurde. Der einfache stochastische Indikator (K) wird nach folgender Formel berechnet: K 100 (heutiges Schließen - LL) / (HH - LL) LL ist der aktuelle niedrige niedrige Wert für den angegebenen Zeitraum. HH ist der aktuelle höchste hohe Wert für den angegebenen Zeitraum. Der geglättete stochastische Indikator (D) wird als Moving Average von K berechnet. Beispielsweise können Sie den folgenden Ausdruck verwenden: SMA (STOCHASTIC (close high low 10) 10) Der TRIX-Indikator basiert auf einem dreifach exponentiellen gleitenden Durchschnitt des Schließens Preis und ist entworfen, um herauszufiltern unwesentliche Zyklen und zeigen den vorherrschenden Trend der Aktie. Die dreifache Glättung reduziert die Flüchtigkeit und minimiert die Wahrscheinlichkeit falscher Signale. True Range Die True Range-Anzeige ist die größte der folgenden: - High für den Tag minus Low für den Tag. - Der absolute Wert von: High für den Tag minus Close für den Vortag. - Der absolute Wert von: Niedrig für den Tag minus Schließen für den Vortag. True Range wird normalerweise mit OHLC-Diagrammen verwendet. Williams R Williams R ist ein Momentumindikator, entworfen, um überkaufte und überverkaufte Niveaus zu messen. Dieser Indikator ist ähnlich dem Stochastik-K-Indikator, mit der Ausnahme, dass Williams R mit negativen Werten von 0 bis -100 aufgetragen wird. Dieser Indikator wurde von Larry Williams entwickelt. Kundenzitate: Wir brauchten eine Lösung, die ein Balkendiagramm mit überlagerten SEM-Bars erzeugen konnte. Nach einigen Forschungen haben wir festgestellt, dass Nevron Chart für SSRS-Komponente war die richtige Passform, so dass wir leicht eine Grafik wie diese zu produzieren. Nevron war sehr hilfreich und reagierte auf unsere Bedürfnisse. Wir freuen uns über das Produkt und hoffen, in Zukunft unsere Anwendung in unseren Systemen weiter ausbauen zu können. David Miller, Manager Software-Entwicklung Medical Council of Canada Nächste Schritte: Download Kostenlose 60-Tage-Testversion Purchase Chart für SSRS Open Vision für. NET NOV-Raster für. NET NOV Rich Text für. NET NOV-Diagramm für. NET NOV-Diagramm für. NET NOV Gauge für. NET NOV-Plan für. NET NOV-Barcode für. NET-Diagramm für. NET-Benutzeroberfläche für. NET Visual für SharePoint-Diagramm für SharePoint-Gauge für SharePoint-Karte für SharePoint Barcode für SharePoint Vision für SSRS Barcode für SSRS 3DChart für. NET Vision für SharePoint Vision für SSRS Verbinden Sie sich mit uns: Copyright 1998-2016 Nevron Software LLC. Alle Rechte vorbehalten. Angetrieben durch Nevron CMS.